Н. Г. Гавриленко
Омская гуманитарная академия, г. Омск, Российская Федерация
Использование искусственных нейронных сетей при планировании целевых индикаторов развития грузового автомобильного транспорта РФ
Аннотация. В настоящее время развитие грузового автомобильного транспорта определено Транспортной стратегией Российской Федерации на период до 2030 года, реализация которой в перспективе маловероятна, в том числе по причине недостаточной эффективности системы планирования целевых индикаторов. Следо-вательно, особую актуальность приобретает задача выбора эффективных методов планирования индикаторов. Основу исследования составляют обзор научной литературы, изучение документов стратегического планиро-вания РФ, методы сравнения, логический и аксиоматический методы. В статье обоснована необходимость фор-мирования цифровой системы управления грузовым АТ с элементами искусственного интеллекта. Показано, что использование искусственных нейронных сетей предпочтительнее при планировании целевых индикаторов развития. Представлены «входы» и «выходы» для обучения семи нейронных сетей, позволяющих получить предельные значения целевых индикаторов грузового АТ РФ. Возможность обучения искусственных нейронных сетей с допустимым уровнем ошибки по представленным данным для дальнейшего использования в системе цифрового управления грузовым автомобильным транспортом РФ доказана с использованием аналитической надстройки для Microsoft Excel – Neural Excel.
Ключевые слова: автомобильный транспорт, планирование, прогнозирование, искусственные нейронные сети.
Дата поступления статьи: 24 мая 2020 г.
Для цитирования: Гавриленко Н. Г. (2021). Использование искусственных нейронных сетей при планиро-вании целевых индикаторов развития грузового автомобильного транспорта РФ // Наука о человеке: гуманитар-ные исследования. Т. 15. No 2. С. 213–218. DOI: 10.17238/issn1998-5320.2021.15.2.26.
